根據國際權威研究機構 Gartner 最新的《大中華區 AI 新創市場指南》中， 指出企業 CIO 對部署 AI／ML 有高度興趣，58% 計劃在三年內完成部署，另有 42% 已經在使用 AI，而在 2022 年 Gartner AI 態度調查中，有 96% 的企業員工喜歡在工作中使用 AI，由此可見 AI 成為企業營運中重要的一環。Gartner 指出越來越多跨國企業在進入大中華區的市場時，意識到市場的獨特性，有別於選擇既有的國際 AI 供應商，已開始尋求更能適應該地區的在地 AI 解決方案。 近年台灣政府對發展數位經濟的投入，加上資通訊產業與半導體擁有深厚的基礎，使得台灣 AI 產業受到國際矚目，台灣團隊 MoBagel、Infuse AI、Lydia AI、CyCraft 與 Canner 有亮眼表現，並受到 Gartner 肯定 。其中，行動貝果更是連續三年，榮獲 Gartner 研究報告推薦的企業級 AI/ML 平台。
提供 No-code AI 的 MoBagel 行動貝果，協助製造、零售、電信、醫療產業超過上千家企業加速 數位轉型，培育超過十萬個 AI 人才協助品牌達成 ESG，環境保護（E，environment）、社會責任（S，social）和公司治理（G，governance）。大中華區 AI 新創市場指南報告指出，MoBagel 將 AI 結合專業的產業領域知識，導入至亞洲、北美等國際上市公司。
以 MoBagel 與勤業眾信共同合作之企業風險控管平台，就是 AI 技術結合專業產業領域很好的例子。企業的風險控管甚為重要，透過產品風險儀錶板，可以快速瀏覽財務狀況並找出問題所在。例如疫情期間封城，造成企業資金短缺、塞港導致庫存周轉率變差；或是以公版合約與客戶談定收帳票期等，但客戶的信用狀況不同，導致企業無法避免及因應潛在違約客戶。勤業眾信副總經理楊尚儒表示，勤業眾信的風險智能儀錶板結果行動貝果的 Decanter AI，突破傳統財務指標的限制，能預測客戶應收帳款的逾期機率等，協助企業及早因應，調整資金運用策略並移轉風險，達到財務監控與風險管理的目的。
No-code AI 平台能讓企業組織內部跨團隊合作更加緊密，在同一個 AI 平台上，讓業務部門、工程部門或是資料科學部門匯聚一起，用相同語言溝通，加快 AI 分析流程，促進業務團隊更容易與技術團隊溝通，針對資料結果具體提供商業觀點，對於演算法的討論進一步調整，如此一來跨部門間的溝通更為流暢，為企業提供更多靈活性，滿足零售、製造、供應鏈達到永續發展的 ESG 精神。透過中華開發群創基金、金庫資本、緯創資通等策略投資，行動貝果將更加深化企業級 AI 平台於製造領域應用。
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